李开复现状
1、在本次大会的主题中，边界主要包含两个方面。(李开复现状)。
2、通过这样一些数据能创造很多的商业价值，目前很多问题甚至都没有被深思熟虑，这个时候可以挖掘它们的商业价值，这就是我们的人工智能应该实现的一些功能。因此对我来说，这能更好地实现人工智能的价值，也就是让计算机科学更好地为人类造福。
3、当癌症痊愈之后，他再也不理会墓碑上会写什么了，他超脱了死亡，余生只为爱和理想而活。
4、特别是“新价值”，景鲲从小度的用户价值和产业价值两方面展开阐述。
5、创新工场董事长兼CEO李开复、YannLeCun、MichaelJordan、高欣欣针对AI的现状与未来做了圆桌讨论
6、你的工作持续多长时间由老板决定。只要他们愿意，你的工作随时可能终止，而且事先可能没有任何预警。
7、小时候周鸿祎在家里经常因为捅出娄子，惹来父母一顿揍。上学之后，更是一个调皮捣蛋的异类分子——上课说话、做小动作、戏弄女同学、画漫画丑化惩罚他的老师，甚至因为淘气被警察找上门来。
8、这也是他一直以来渴望的事情：为中国和中国人做点事情。(李开复现状)。
9、数据，是人工智能的核心。面对目前大量互联网数据被BAT等巨头所掌握的现状，李开复认为创业公司仍有大好机会，关键在于找出行业、场景的真正痛点，因为AI辐射全部行业，BAT不可能在所有垂直领域占据优势。
10、几年后李开复获得卡内基梅隆大学的计算机系博士，因其出色的表现，甚至被《商业周刊》授予"最重要科学创新奖"，这无疑是美国当时的计算机科学领域对李开复的绝对肯定。
11、通用人工智能/神经形态硬件/量子计算/深度强化学习/脑机接口等技术仍处于上升阶段；
12、至少对爱你的人而言，你就是世界上无可取代的人，对吗？
13、2009年，李开复从谷歌中国离职，创立创新工场，开始运用网络和演讲，指导青年创业，帮助他们倾听内心的声音，找寻生活的意义。
14、现在如果要把这些智能系统称为AI，我觉得这并不正确。我认为现在还没有出现真正的智能，或者说，我认为我们尚不清楚智能的真正含义。现在我们或许可以从数据中提炼模型实现一些功能。但是它的一些语义或者其他背后的背景和引申的含义等等，这样的智慧和智能还不存在。
15、对于深度学习的兴起，YannLeCun表示，深度学习的价值非常大，它可以让机器去学习某项任务，通过这个方式，我们可以让计算机更好的了解我们的意图。当然这样的技术还有发展的空间，深度学习的革命将带来更多效益。
16、第要做你最爱做的事情。因此你最爱才能做得最好。
17、关于产业界的实践研究，通过这种方式你可以吸引最好的科学家，但你必须告诉科学家他要做的是什么，趋势是什么，只有这样科学家他才愿意到这里来研究。科学家的职业发展，实际上也会影响到整个人工智能研究的发展方向，所以你必须让科学家知道你公司里面正在做的是什么，只有这样科学家才可以更好的参与这样的研究。
18、最终大部分的传统公司还是被颠覆，历史告诉我们就是这样。因为如果一个传统公司靠他传统的模式，已经挣很多钱。他要靠新的模式来颠覆旧的模式，颠覆之后可能还没有以前赚的钱多，而且还有很多旧业务的内部势力会阻挡你做新业务，所以这个很难推。
19、IDC预计，到2023年，中国人工智能市场规模将达到119亿美元，2018-2023年复合增长率达6%。2020年中国人工智能市场将再续辉煌，并持续保持高速增长。
20、这种状态大概保持了1年。谷歌人工智能AlphaGo去年打败李世石后，李开复又重新活跃起来，开始在各个场合大声呼喊：AI时代真的要来了。作为AI专家，李开复早在1988年就开发了“奥赛罗”人机对弈系统，并曾帮助IBM组织深蓝团队。
21、难能可贵的是，刻苦补习英文的李开复，并没有像其他小留学生一样，逐渐失去汉语书写表达的能力，这得益于母亲要求他一周一封的家书，还有哥哥书架上整套的金庸、琼瑶小说。
22、同时，整合滴滴AI优势能力与行业资源，推出了4大领域AI解决方案，分别为：智能汽车、智慧城市、智能运营和智能客服。
23、高欣欣：说的太好了，谢谢开复老师。聊了现状，我们必须要聊聊未来。首先我第一个问题要请教的是MichaelJordan，大家可能不知道他在人工智能领域是绝对的奠基者和领袖。在最新的博客当中你提到了很多新的东西，你提到了以人为中心的工程科学等等方面的主题，你觉得人工智能的技术将来会是什么样发展的演化过程呢？
24、的确，人工智能已经经历了六十年的发展，真的可以看到这是一个漫长的历程，包括媒体在内的高度关注也在共同推进它的发展。
25、当有一家公司为了吸引你入职，可以根据你的需求安排工作，调整结构，这只能说明一个问题：
26、未来则进一步实现更高级别的自动驾驶，总结起来就是既要务实落地，也有进一步更高技术实现的追求。
27、在现场，马原也分享了在一个看起来AI技术最先触达、验证的领域，后发者更快速度突破的方法。
28、母亲对此事没有斥责，只是淡淡地笑着：“幺儿还挺聪明的。”
29、李开复在美国公司任职期间，多次给中国大学生和青年发布启示文章，意图激励中国青年，鼓励他们提高自身认知，为中国的计算机互联网科技领域作贡献。
30、第要做你最爱做的事情。因此你最爱才能做得最好。
31、我个人认为，虽然李开复是成功的，但并不能说明每个人都可以模仿，我们应该根据自己的能力和所处的环境，以及自身的条件，去学习一些他如何在困境、逆境中生存和发展的承受能力，以及汲取他在失败和挫折中总结的经验和感悟。
32、MichaelJordan：感谢Yann刚刚跟我们之间进行的一些交流，所以我们的讨论是非常有意义的。刚提到的一个词是「RedHerring(红鲱鱼)inAI」，但屏幕上的人工智能翻译，翻译的是「RedHairintheeye」。可能是单词同音的关系，人工智能在语义的理解方面仍然会有一些问题。
33、这些丰富的知识累计和不同常人的学术感触为李开复后来的事业打下基础，他的成功是努力和知识的结果，是必然的。
34、我们以议程分享先后为序，提纲挈领整理15位嘉宾核心观点，先一睹为快。
35、整体而言，IDC和量子位联合发布的白皮书，对中国AI落地和未来充满信心。
36、比如说无人驾驶就有可能出一个新的大公司，虽然百度也在做，但是无人驾驶对百度和Google这样的公司而言，只是一个锦上添花的事情，不是它们的核心价值。反而是Uber这样的公司拼命做，活下来可能就是下一个BAT。
37、腾讯科技：如果再给一个更精确的预测，您觉得最开始、最可能会在哪些领域有更多的人工智能应用？
38、我们接下来这个环节叫做「AI的现状和未来」。我们今天的嘉宾都是在人工智能领域，从学术界到产业界重量级的嘉宾。接下来就让我们一起和他们聊聊。
39、另外是大公司，他们什么时候可以觉醒起来？他们手中的数据才是宝藏，如果他们的心态是我的数据是宝藏，我要自己做，那么99%的情况是不靠谱的。
40、李开复：最开始的已经发生了，就是互联网应用。比如今天百度的搜索，腾讯朋友圈的推荐，或者是淘宝的商品推荐，滴滴打车、今日头条的排序，快手的个性化推荐，美图的美颜功能、人脸识别等。这些都是人工智能。
41、他开始后悔，为什么自己在健康时，没能多陪陪家人，他开始反思，从前工作狂的生活方式，是否慢慢扼杀了他的生命。
42、为你解读AI领域大公司大事件，新观点新应用
43、2017年，周鸿祎提出“大安全”理念，指出随着网络遍布全球各个角落，互联网成为人类生存和发展的基础设施，网络攻击，甚至网络战争，已经成为国家、社会、产业甚至人类生命的重要威胁。
44、其实无需多言，改变世界，正是李开复一生执着追寻的目标。
45、举个例子，创新工场投资的用钱宝，就看到了中国大部分人没有信用卡，但又有资金周转的问题，银行却不提供小额贷款，这是不是可能成为一个机会？如果有一个APP，让我需要一两千块钱的时候按一个扭，把名字、身份证、脸谱输进去，再上传一些数据，它就能够快速判断要不要借钱给我。
46、许多人认为二者是相互矛盾的，但其实不然。重点是企业的多元化产品是需要围绕同一个核心竞争力去开展的。
47、通过自己的努力学习，使自己在教学上教得有趣、灵活，能让学生喜欢我的课。尽量在学生心目中树立自己良好的形象。
48、但这也会导致另一种极端：如果系统向所有人推荐了同一家餐厅，那么拥挤不堪的用餐体验并不能让每个人感到高兴；又比如说从机场到市区，系统会告诉所有查询的人哪条路不堵，结果反而让这条原本不堵的路变得拥挤；比如说大家都想去投资股票赚钱，向人们推荐同一个股票。很多时候在建立这个体系的时候，如果向人们推荐的都是同一种内容，可能这个体系就会出现问题，我们必须要负起责任来。我们在搭建这样一个体系的时候，我们考虑的并不是单个的个体智能，而是整个体系和网络。包括数据、决策，包括还有可能出现的错误都要考虑进去。
49、比如说有着以在座的YannLeCun教授、MichaelJordan教授为代表的很多大学，甚至美国前一百名的大学都有非常好的AI课程。
50、当然，除了数据多，还需要数据是有标志的，而且是单一领域的。金融又符合这个条件，比如说炒股、保险、小额贷款、风控，这些事情都是针对大量的数据来判断。我能不能借钱给你，我该买哪一只股票，这些是非常适合人工智能，而且也会快速取代人类在这方面的工作。而且能产生特别大的财富，因为在金融领域，每做一个更好的抉择，马上就挣钱省钱了。
51、上个月李开复受邀出席MIT麻省理工学院“人工智能与未来工作”峰会，对中国人工智能行业的发展现状发表了主题演讲。
52、Facebook人工智能实验室(FAIR)主任
53、“人工智能将带来太多不理解的社会现象，不理解就可能会带来麻烦甚至是灾难。”谈及自己最近频繁亮相，他表示目的很简单，就是希望用最简单的方式描述未来世界和它带来的机会、挑战，让更多人适应AI时代的到来。
54、下一个阶段，肯定是金融界，因为金融界是除了互联网界之外数据最多的。当数据多的时候，人工智能更有可能。
55、中国的整体思路是，启动项目、大胆尝试，出现问题找到方案解决，随着数据越来越多会不断改进，这将推动中国技术的发展进步。最终成为AI强国。
56、2016年，出版畅销书《就要一场绚丽突围——30以后去留学》。受北京大学、香港中文大学、中国传媒大学、暨南大学邀请，讲述非虚构写作和口述历史。
57、同年四月，李开复提前一年取得博士学位，微软、IBM、苹果等巨头向他抛出了橄榄枝，但他选择了留在卡耐基大学任教，全家人齐聚美国，庆祝他的喜人成就。
58、边潇潇内地女演员，2002年出道，可以说是一位有着丰富戏龄的演员，在剧中她饰演的苏萌心高气傲，一方面对韩春明恋恋不舍，另一方面却又想处处压春明一头，导致两人三十年的恋情中不断反复，边潇潇饰演的苏萌也因此给观众留下了非常深刻的印象，但是该剧之后，边潇潇虽然戏约不断，但是就是不红，甚至有些没落。尤其是印小天事件，让边潇潇的名声一落千丈。从配角到爆红的苏大强倪大红在《正阳门下》扮演的是韩春明的师傅，九门提督关大爷，那时候的倪大红是不折不扣的黄金配角，但是任谁也想不到，在其他演员起起伏伏的时候，作为配角的倪大红扶摇直上。2019年，一部《都挺好》让倪大红跻身一线演员的行列。
59、第二个方面是借力别人。比如说给招商银行服务，帮他做一个很好的风控引擎，数据就是在招商银行，招商银行不会把这个数据拿出来。做2B的好处是客户如果有数据，你就可以用上，用上了带不走，但是至少产品可以做出来。
60、但是过去的12个月会出来说一些事情，只有单纯的目的，就是我看到了人工智能终于要起来了。人工智能起来将带来太多社会不理解的现象，不理解就可能会带来一些麻烦甚至是灾难，所以我现在又需要多出来讲一讲，科普一下，让更多的人知道。
61、我发现我的“生产力”和我的“兴趣”有着直接的关系，而且这种关系还不是单纯的线性关系。如果面对我没有兴趣的事情，我可能会花掉40%的时间，但只能产生20%的效果;如果遇到我感兴趣的事情，我可能会花100%的时间而得到200%的效果。要在工作上奋发图强，身体健康固然重要，但是真正能改变你的状态的关键是心理而不是生理上的问题。真正地投入到你的工作中，你需要的是一种态度、一种渴望、一种意志。
62、曹旭东还分享了Momenta的三个愿景：十年挽救百万生命，十年解放100%的时间，十年让物流和出行的效率翻倍。
63、这正是李开复梦寐以求的，改变世界的沃土，可以把最尖端的技术带到中国去，为中国的学生提供学习的机遇，培养出一批属于中国的技术专家。
64、李开复：每个人都要好好管理自己的时间，因为每个人每天有两小时是被浪费掉的，想要管理好时间，就是要能把那些零碎的时间、浪费的时间，能够活化，能够好好去利用它。
65、第三波浪潮：把基于视觉、听觉或者其他传感器的数据变成一个新的应用，甚至是一个新的用户体验。
66、那么产品方面呢?中国人是否能研发出好的AI产品呢?
67、你可以做的是，让自己降低被打扰，关键在你能不能放弃重要的事情，每一个人所谓的忙，就是让更多紧急的事情霸占你的时间，所以你一定要学会怎么收，减少那些紧急的时间，这样你才有自己的时间做重要的事，而这对时间管理是很重要的。
68、李开复：两个都有。如果你选择的业务暂时不颠覆，那就可以切一下。比如说用钱宝做的小额贷款，银行并不做，所以不是抢它的生意，反而可以帮银行挣点小利息钱，所以是双赢。但是可能下一步就有人要做房贷、车贷、甚至是教育贷款，这时候就要动到谁的奶酪？
69、如果我们分析一下中美之间的优势和劣势，我觉得美国在教育方面有非常强的优势。
70、无人驾驶的应用与政策有关，理论上美国应该遥遥领先，但是实际上我们最近看到美国的工会在要求总统不要允许货车在高速公路上做无人驾驶测试。
71、同时他也意识到，无论技术再超前，再强大，如果不能为大众服务，那么在某种程度上，新技术对大众是没有意义的，尤其是AI。
72、另一方面是行业与行业的边界。技术公司通过AI线下落地，而场景企业也在加持AI攻坚技术。
73、2015年推行了"双创计划”(massentrepreneurialandinnovationmovement)。即让每个人都能成为企业家，换句话说鼓励大众创新。仅半年时间，中国的加速孵化基地由1700个增加到目前的8000个，单是高科技园区就有156个。我们可以期待AI计划将很快变成现实。
74、读博期间，李开复持续以极大的热情投入到人工智能(AI)的研究，他和学生开发出的“比尔”系统，是第一个向人类棋王挑战成功的人工智能。
75、包括中国工程院院士倪光南、创新工场董事长李开复、百度副总裁景鲲在内的15位顶级产业领袖现场进行了分享、纵论和思辨探讨。
76、李开复还透露，今年8月他将会出版继《人工智能》之后的另一本AI科普读物，还是可以期待一下的。
77、我觉得有很多领域都可以出现大公司，因为BAT虽然很强大，但是他们也有创新的问题，当已有的业务做得特别大了，可能不会做一个颠覆你过去的业务。还有是当一个新的业务出来，那个业务跟你的相关度并不高，你可能也很难介入。
78、李开复认为，在过去的五年，深度学习技术的发展深度各个行业，人工智能应用也经历了四波浪潮。第一波是互联网智能化，第二波是商业智能化，第三波是实体世界智能，第四波是全自动智能化。在这四波浪潮中，商业智能化浪潮让大量数据得以变现，提升了企业的商业价值，数据分析被用在供应链、医疗、教育等多个领域。而在实体世界智能浪潮中，我们可以收集大量的传感器数据，视觉+传感器用在不同的领域，比如智能化工厂等。第四波浪潮是全自动化AI，这个阶段会出现无人驾驶、无人飞机、无人工厂、无人商店。
79、因此这个演讲会告诉你，为什么我对AI在中国的发展如此乐观，以及当中的一些担忧。内容会涉及关于AI方面的：科技、市场、产品、资本和政策。这不是一个科技性演讲，但是我需要从科技讲起。
80、在演讲中，YannLeCun强调了监督学习和无监督学习，以及让机器学习常识来进行更好的预测，那么，常识和监督和无监督学习之间有什么样的关联呢？
81、Facebook有一些应用的初步尝试，我们希望机器有真正的智能，并搭建起这样一个体系架构。我们希望人工智能可以很好地实时的做相关的事情，很多技术现在还没有到位。很多研究工作实际上已经进行了几十年，但有些目标还没有达成。因为机器要获取大量的知识，它才能够真正实现像人类那样的智能和智慧，并做出很多的预测和判断来做很多的事情。